由空調冷熱源方案評價指標的組成可見，其方案優選在一定程度上是一個外延不明確、內涵很豐富的過程，具有信息不完全性和非確知性特征。因此，我們可以把各可選方案看作一個灰色系統，進而依據指標體系的特點采用多口標綜合效果測度法ICI完成設計方案的優選。
一、綜合效果測度法的計算步驟
綜合效果測度法是根據某些準則對各個局勢所產生的效果(這里指評價指標對方案的影響)進行量化比較的方法，量化測度值分布在區間}0；1}內，量綱為1，其大小可以反映局勢產生的效果的理想程度。筆者根據多口標化為單口標的灰色決策思想，構造了應用該方法的如下計算步驟。a>構造屬性矩陣A。評價指標的取值為a(由指標的意義知a，則所有的a構成了屬性矩陣A。實際應用時采用哪種效果測度值要依據評價指標的性質而定。當評價指標的數值越大局勢產生的效果越好時，采用上限效果測度值，如設備系統能量轉換效率：當評價指標的數值越小局勢產生的效果越好時，采用下限效果測度值，如水資源消耗量：當評價指標的數值越接近某個適中值局勢產生的效果越好時，采用適中效果測度值。的權值，k為同類評價指標(或子口標)的個數。
權重向量對事物的優劣評判起著重要作用，對于同一規格化矩陣R而言，選用不同的權重向量可能得到不同的評判結果。為了盡量合理地確定權值，研究時采用了多決策者層次分析法!2l，以6位專家提供的同類評價指標兩兩相對重要性調查表為基礎，建立了同類指標的比較矩陣，并在運算過程中考慮了各比較矩陣的一致性要求，從而較好地保證了權值的可靠性，得到的指標權值見表1。假設一方案優選。根據綜合效果測度向量中各數值的大小，依次排出方案順序，數值最大的方案為最優可行方案，應當首選。
二、方案評價指標的聚集度探討
綜合效果測度向量中，有些數值相等或相近，這時可根據方案評價指標的聚集度再行選擇。此處所說的指標聚集度，是指同一方案各評價指標規格化后指標值的集中程度。參照數理經濟學中反映收入分配不平等程度的基尼系數原理，將指標聚集度概念敘述如下。若將指標聚集度記為g，并令gE(0；1)，那么，可以規定g具有如下意義g=1時，各評價指標值相等g越接近1，各評價指標值的大小分布越集中g越接近。，各評價指標值的大小分布越分散。
標越多，即h數值越大，指標聚集度的計算公式越具有實際應用價值。方案評價指標的聚集度體現了指標的集中程度，顯然，其數值越大，各指標值的波動空間越小，這樣，方案對應的綜合效果測度值越能反映方案可行的真實程度。因此，綜合效果測度值相等或相近時，可以根據指標聚集度越大越優先的排序原則，排出相等或相近測度值所對應方案的優先可行順序。http://m.gzsfwl.com
